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漫谈智慧冷链物流，这片蓝海步入快车道！

来源：物流商业评论 2022-02-14

随着人们对于食品个性化需求的提升，生鲜食品的线上交易与日俱增。对于生鲜食品如奶、蔬菜、水果、肉、海鲜等需要低温贮藏及运输，冷链物流则为其提供了最为适宜的温度和湿度环境，同时抑制细菌的活性、降低细菌在运输或仓储过程中的繁殖，最大化保证货品的品质及安全。

近年来，业界学者及企业就智慧冷链物流展开深入研究，2010年IBM发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出智慧供应链概念，并由此延伸出智慧物流概念，即智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的6项基本环节（运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送）实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统；同理，智慧冷链物流可以理解为：在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使整个冷链物流系统运作如同在人的大脑指挥下实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，冷链物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本的分工、协同；简单来说，智慧冷链物流本质即是货物从供应者向需求者的智能移动过程，通过对物流赋能实现人与物、物与物之间物流信息交互，是高层次、高端化的新型物流形态。

当下，疫情进入抗疫常态化，此次疫情让人们感受到物流作为基础设施的地位，而多地出现冷冻食品被检测出新冠病毒，也对冷链物流提出了更高的要求，特别是生活食品和消费品的智慧化冷链物流如无接触配送被提上日程。“无接触配送”在物流配送、电商等行业内也迅速铺开和跟进，众多企业、平台已跟进“无接触配送”服务，如沃尔玛、家乐福、京东、盒马鲜生、顺丰冷链、每日优鲜等。自此，智慧冷链物流开始广泛进入大众视野，提供便民服务。目前，智慧冷链物流需求逐渐旺盛，冷鲜食品线上消费规模剧增，我国农产品智慧冷链物流市场容量巨大，市场潜能尚在进一步释放中，行业的发展空间与机会较多；因此，各大冷链物流企业结合实际，纷纷布局智慧冷链物流，我国冷链智慧物流进入了百舸争流的发展态势，且以“北上深”三城竞争力领先，代表企业有菜鸟网络、京东物流等。据前瞻产业研究院数据，2019年我国智慧物流交易规模达4872亿元，同比增长19.55%；其中，智慧冷链物流这片蓝海也步入快车道。

总之，伴随着我国经济的平稳增长，对外开放新格局正加速形成，食品消费不断升级、城镇化进程不断加快、食品安全意识不断提高以及国际合作空间不断扩展等因素都将促进我国智慧冷链物流需求市场的持续扩张与行业不断发展。在“内需＋政策”的背景下，智慧冷链物流发展前景广阔。

智慧冷链物流漫谈

物流起源

谈及智慧冷链物流必然离不开关键词：物流、冷链物流、智慧冷链物流，这也是智慧冷链物流发展的进阶。对于物流的起源，几十年来众说纷纭，有人认为在原始部落物流就存在了—— 将猎取的猎物搬回洞穴进行储存分配，但这仅仅是完成了一个动作或过程，是单一的而不是系统性的指令。直至第三次工业革命时期，物流也不具备系统性。Logistics是物流的原始词汇， 20世纪80年代被日本精准的翻译为“物流”，后被先进学者从日本传入中国；而现代物流成为一门学科，更加侧重系统与战略层面，重点在于通过构建物流系统从而完善物流战略，包括仓库选址、确定库存政策、设计订单录入系统以及选择运输方式，其中潜意识的动作因素减少，而依赖于不同物流理念和物流管理人员运营决策手段的因素大幅度提升。

2016年开始，中国物流现代化处于瓶颈阶段，物流成本居高不下。随着数字经济的提出，2018年全球供应链管理专业协会北京副主席吴菁芃研究员等定义了物流的未来式Digital Logistics——数字物流，是指以数据（数字单元）为主要生产资料的物流形态，数字物流本质是一个信息和物流活动都数字化的全新系统，是通过数据将实体物流与虚拟物流进行不间断融合的有机过程。可以看出，物流发展经历了3个阶段：物流1.0——物料搬运（Material Handling）；物流2.0——现代物流（Modern Logistics）；物流3.0——数字物流（D i g i t a l Logistics。冷链物流的发展固然离不开物流的更迭与现代化，在谈冷链物流之前有必要对物流的起源与发展进行简要阐述。

冷链物流发展

提到冷链，冷库便是第一个映入眼帘的设备，不禁脑海里浮现出“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”的典故。

其实，我国冷链物流中冷库的雏形历史悠久，早在周代就有初级原始的冷库。据《诗经》记载，“二之日凿冰冲冲，三之日纳于凌阴，四之日蚤（早）献羔祭韭”，这句诗说的是周人于腊月采冰，正月往冰窖里存冰，二月用冰镇的羊羔肉和菲菜上供祭神。早在周代，就设有“凌人”官职，专门掌管采冰、储冰和用冰之事。当时藏冰的冰室称为“凌阴”，可以把冰保存到夏天，它是冷库的初级原始阶段。自周朝开始直至近代，冰窖几乎是历代宫中必不可少的服务设施。到了唐代，伴随着“一骑红尘妃子笑”的故事，出现了世界上最早的冷库雏形。大学士羊望制作了一个双层木箱，木箱夹层中填充满棉花、羊毛，在荔枝采下后，将藏在地窖的寒冰和新鲜荔枝一起放入木箱中进行运输，保证了荔枝的新鲜，这个保鲜箱可谓是当时冷库的雏形，亦算是世界上最早的冷库，而快马加鞭又全程“低温”的荔枝运输队伍，也算得上世界上最早的“冷链”系统。

而我国最早的所谓 “冷链配送”是从20世纪80—90年代开始的，那时配送的只有“冷”，还谈不上“链”。城际配送只有冷库、冷藏车，但“链”还没有连起来，谈不上真正的全程冷链。直到2000年左右，“冷链”一词才开始在我国出现。2001年的国家标准《物流术语》对冷链进行定义：“保持新鲜食品及冷冻食品等的品质，使其在从生产到消费的过程中，始终处于低温状态的、配有专门设备的物流网络”[4]。近些年来，我国的很多学者展开了相关研究，又形成了冷链物流的概念，即冷链物流是指为保持食品（新鲜或冷冻）的品质或其他产品（医药等）的效能以及减少运输损耗，在其加工、贮藏、运输、分销、零售等环节，货物始终保持一定温度的一种物流运输方式，由预冷处理、冷链加工、冷链贮存、冷链运输和配送及冷链销售等方面构成，涉及冷库、冷藏车、保温盒、冷藏陈列柜等设施。与传统物流相比，冷链物流在每一个环节上对于技术的要求更高，资金投入也更大。事实上，冷链物流的核心不完全是“冷”，而是“恒温”——不同的产品需要不同的保存温度。可以看出，我国冷链物流行业在不断完善和发展。

智慧冷链物流产生

继互联网、物联网和云计算之后，又产生一颠覆性信息技术产业革命——大数据，其在冷链物流行业发挥了巨大能量，表现在提升了冷链物流企业的决策能力、简便了冷链物流过程、提高了服务质量、有助于实现冷链物流信息一体化管理等方面；同时，在农产品营销中的应用也带来了个性化、品质化的营销方式和经营理念，冷链物流行业的仁人也在不断探索如何借助大数据促进智能化管控。用现代化信息通讯技术（如：RFID，传感器网路，智能嵌入技术，全球定位系统、地理信息系统等先进信息技术的融合）对商品在整个冷链流通过程中进行信息采集、传输、交换和处理，使配送路径动态优化，温湿度自动化控制，信息共享与同步，故障检测与预警，确保商品从生产到消费者安全可控、可追溯。

加之，计算机软硬件技术与互联网通讯技术的快速发展，加快并促进了我国冷链物流信息化建设，这可为满足消费者对高品质农产品需求，降低冷链全链条成本投入，提高冷链物流效率以及实现绿色、智能冷链提供保障。这些冷链物流自动化设备及技术让智慧冷链物流具备了自主性能力，如使冷链全链条具备信息感知、处理、计算、信息交互及信息共享等能力，有助于实现冷链物流上、中、下游各环节智能化、自动化、节能化及一体化经营管理，降低运营成本投入及提高冷链整体利润率。

最后，提高产品市场竞争力。随着冷链信息化、数字化发展，智慧冷链物流成为必然发展趋势，即针对生鲜农产品，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、网络化与自动化水平，从流通环节、底层技术、应用领域和功能目标等方面实现智慧化。

智慧冷链物流的建设发展对易腐食品品质维持力提升、企业管理效率改善及国民经济快速发展等都具有战略性意义和价值。从国家层面：降低物流成本占GDP比重、绿色可持续、稳价且确保供需平衡等；从企业层面：增加利润源、节本增效、提升抗风险能力与服务水平等；从农民层面：增加销售通道、降低产地损失、助力农民增产增收等。

智慧化的基础

大数据的获取或监测

利用5G、物联网、区块链、人工智能、大数据、云计算等是实现冷链物流智慧化的技术基础，而冷链物流的数字化水平也是确保冷链商品全生命周期安全的重要保障，有助于对冷链商品全生命周期涉及的供应链诸多环节点（生产、加工、包装、装卸、运输、仓储、城配、陈列、到家等）进行智慧化管理。以往传统的冷链食品追溯系统一般只能追溯到生产企业，无法让冷链食品追溯到全链条的各个节点，有了冷链物流的数字化后，有望做到真正的全程可追溯。如何能实现多维度状态采集数据呢，那就是移动化（无线）、标签化、多功能化。首先是移动化。为解决第三方物流温控管理，可配备移动式设备，同时监测设备也要配置 GPS模块，通过GPS和GIS技术，监控中心可以对集装箱车辆进行地理位置定位和调度；另外，在冷链车车厢或冷库等场景下，各点温度不是完全均匀和统一的；因此，多点监控是一个需求点，例如，靠出风口的温度低，货物可能没问题，但是靠车门的可能有问题。

其次是标签化。从车间到运输、仓储、销售，在货物中转中要有标签跟随，标签中所含信息要全面，包括产品代码、产地管理、农户编码及流通环节管理等，这样有了标签就可以追溯到整个周期的安全情况。

再次是多功能化。设置预警系统，如果温湿度变化超出一个预先设定的范围，系统将自动给出预警。如果曲线中间有一段记录是明显低于20 ℃，那么可以从系统中时间点查询相应的地点和外在环境，以便于探究相应的温湿度变化原因。除了采集温湿度控制，通过软硬件还可以实现对环境温度的智能化控制，例如，冷库打冷智能化。可通过一些控制类的标签设备，对制冷系统进行控制，后台实时分析冷库温度情况，在需要打冷时，自动通过设备远程控制冷机打冷，并应用于门店和运输车辆。

通过硬件采集和业务沉淀而来的“大数据”，加工增值后，即可实现数据业务化，指导实际物流运输操作。一是基于算法与数学建模，如路径优化、智能调度、智能配载等；二是基于数理统计与数据挖掘，如用户画像、数据征信、供应链需求预测等；另外，通过这些数据，可开拓大数据应用探索思路，如路径优化、智能调度与配载、企业画像、运力分层、数据征信与物流互联网金融、需求供应链预测以及公路货运与交通的宏观分析等，这将有助于冷链物流更加智慧化。

技术基础环境打造

大数据、物联网、云计算、智能机器人等新技术及装备作为冷链智慧物流的根基，可以广泛应用于物流产业，其在整个智慧物流体系中起到关键的支撑作用。无人机、机器人等技术在近几年发展迅速，未来将会进一步与物流行业结合，广泛应用于仓储、运输、配送各个物流环节，其关键技术包括仓内技术、干线技术、最后一公里技术、末端技术、智慧数据底盘等。

（1）仓内技术：目前机器人与自动化分拣技术已相当成熟并得到广泛应用，主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别4类技术，可应用于仓内搬运、上架、分拣等操作。国外领先企业应用较早，并且已经开始商业化。国外企业如亚马逊、DHL Express，国内企业京东、菜鸟、申通等已经在布局。

（2）干线技术：干线技术主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局，目前虽尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前测试。

（3）最后一公里技术：最后一公里技术主要包括无人机技术与3D打印技术2 大类。无人机技术相对成熟，目前包括京东、顺丰、DHL Express等国内外多家物流企业已经开始进行商业测试。3D技术尚处于研发阶段，目前仅有亚马逊、UPS等针对其进行技术储备。

（4）末端技术：末端新技术主要是智能快递柜，是各大企业布局的重点。目前已实现一、二线城市商用覆盖，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展存在不确定性。

（5）智慧数据底盘：数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能3大领域。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供部分分析数据来源，后者将前者数据业务化，而人工智能则是大数据分析的升级。大数据分析技术，通过对商流、物流等数据进行收集和分析，主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步升级迭代的关键。

智慧物流的关键技术总体包括感知层、网络传输层、数据存储层和应用服务层，具体而言，智慧物流要从智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等6个方面展开基础设施设备的研发，为冷链智慧物流保驾护航。