3月27日，由菜鸟网络发起，联合交通运输部科学研究院和阿里研究院共同编制的2017中国智慧物流大数据发展报告正式发布，报告总结了2016年智慧物流发展成效、发展重点、先进案例等，并提出了大数据发展指数，以全面精准反映业务数据化、数据业务化水平。

智慧物流黄金时代已来

基于大数据的智慧物流是推进商品交易市场转型升级，促进商品市场信息化、标准化、集约化建设水平的重要手段。2016年，国家物流行业相关主管部门密集出台了多项政策文件，鼓励智慧物流的发展与实践，其中互联网技术和大数据应用已经成为物流业务运行不可或缺的重要组成部分。在此基础上，物流行业发展将更加趋向协同，集约和共享，同时还催生了各种创新的商业模式。

智慧物流是物流业降本提质增效的重要手段。信息联通是智慧物流的重要基础，自动化是智慧物流的必由之路。

交通运输部科学研究院副院长王先进在会上表示，国务院高度重视物联网大数据云计算在交通运输的应用。智慧物流发展迎来发展的大黄金时期，智慧物流对现代交通发展产生深远影响，丰富了物流产业生态，智慧物流通过整合物流园区、车辆、电商快递等碎片化的资源实现货源的整合，通过精准匹配减少空驶率，提高车辆利用率。

数据为商业供应链赋能

阿里研究院副院长杨健在会上详细的分析了发布报告的市场背景，以及智慧物流指数的具体意义和作用。杨健表示在新一代信息技术条件下，人事物都在数据化，产生了大量人与人人与物，物于物之间的数据。快递业成为统一市场的流通底层和经济增长点。数字经济将统一市场，物流业出现和需要新的发展哲学，智慧物流是行业发展新的价值体现。

据报告显示在2016年表现比较突出的智慧物流 协同、共享、大数据、云计算在各个行业的应用。数据将成为新的生产要素，将实现商业数据化，数据的商业化。商业数据化是指，所有商业行为均将成为数据源，成为“端”，如电子面单采用N-1-N的模式，即前端对接“N”多商家，后端对接“N”家快递公司，平台作为居中的“1”提供技术支持服务，云计算服务使物流业务在线化。

数据业务化是指，通过数据产品开发，将大数据应用到具体业务，如智能打包算法技术，合理安排箱型和提供合理摆放方案。相比人工判断，每件包装平均可节省50%以上的耗材。

智慧物流发展指数成物流智能化发展雷达

据悉，智慧物流大数据指数=A数据化发展指数+B智能协同发展指数+C数据基础设施指数。

本指数采用个0-100取值，越接近100，代表程度越高，其中，0-30处于初级发展阶段，30-70属于快速发展阶段，70-90属于相对成熟阶段，90以上属于完全成熟阶段。

据智慧物流综合数据显示，我国智慧物流处于快速安装阶段。2016年智慧物流指数全年值为40.9，物流业务数据化程度相对较好，指数为56.3，数据基础基础设施还处于起步阶段，指数值为18.8，是发展瓶颈，物流协同化处于高速发展中期，指数为45.9，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。2016年全年境内物流指数完备指数为84.4，发展较为成熟，跨境物流详情指数完备率指数仅为13.5%，大幅低于境内物流详情数据完备率。

综合智慧物流指数分析显示，目前智慧物流还存在三大发展瓶颈：跨境数据链路衔接不足；末端智能程度有待加强；数据基础设施建设仍是挑战。